Проектирование – процесс создания описания необходимого для
построения в заданных условиях еще не существующего объекта на основе его
первичного описания. Проектирование разделяют на неавтоматизированное,
автоматизированное и автоматическое. Мы будем рассматривать автоматизированное,
особенность которого состоит в том, что в ходе проектирования происходит
постоянный диалог человека с ЭВМ в процессе создания описания объекта.
Сокращения:
САПР/АСТПП/САИТ – Система Автоматизированного Проектирования/Автоматизированная
Система Технологической Подготовки Производства/Система Автоматизации Инженерного
Труда. На
английском языке – CAD/CAM/CAE: Computer
Automation Design/Computer Automation Manufacturing/ Computer Automation
Engineering.
Выделяют две основные
задачи в САПР:
1. Задача анализа. Связана с определением
функции объекта или системы по заданному описанию и оценкой возможных проектных
решений.
2. Задача синтеза. Связана с созданием самого
объекта и проектной документацией.
Синтез
бывает:
1. Структурный – получение структурной схемы
объекта, формирование сведений о составе элементов и способах их соединения
между собой.
2. Параметрический – определение числовых
значений параметров элементов или систем. Синтез называют оптимизацией, если
определяются наилучшие в заданном смысле структуры (структурная оптимизация)
или параметры (параметрическая оптимизация). Проведение оптимизации требует
задание спектра критериев оптимизации и соответствующих ограничений. Если
критерий один, то скалярная оптимизация, если несколько – векторная.
Критерии
бывают: 1. Частные. 2. Аддитивные. 3. Мультипликативные. 4. Минимаксные.
Для проведения задач анализа применяют
математические модели и языки моделирования (имитационное моделирование),
позволяющие проводить анализ объекта в динамике (VHDL и VERILOG).
Моделирование - это работа по прогнозированию
характеристик жизненного цикла продукта до его производства. Характеристики
продукта включают затраты на его разработку, эксплуатацию, расходные материалы
(топливо), продолжительность жизни продукта, ударопрочность, прочность, безопасность,
шум, надежность, комфортность, простоту
изготовления и обслуживания,
затраты на гарантийный ремонт, время выведения на рынок, прибыльность и многое другое.
Моделирование выполняется при помощи программного обеспечения, способного
прогнозировать все эти характеристики жизненного цикла продукга. Моделирование
выполняется для прогнозирования будущего, а особенности продукта
систематически варьируются с целью улучшения характеристик продукта на раннем
этапе разработки, при этом решения о технологическом и материальном оснащении
принимаются заранее. Моделирование помогает проектировщикам понять, какие
компромиссы и решения в области проекта они должны сделать для оптимизации
своей продукции. Моделирование сокращает и заменяет дорогостоящий длительный
процесс создания физических прототипов и их тестирования. Моделирование может
воздействовать на каждый из пунктов, обозначенных выше, приводя Вас к
увеличению продаж и сокращению затрат на разработку продукта.
Немного о
жизненном цикле продукта.
Ваша продукция
имеет «жизненный цикл», т.е. промежуток времени от определения концепции и до
утилизации, как показано на упрощенной схеме жизненного цикла продукта ниже:
Идея
ß
Разработка
ß
Испытания
ß
Производство
ß
Маркетинг/Продажи
ß
Поддержка и сопровождение
ß
Утилизация
Моделирование
может использоваться для сокращения времени на каждом этапе процесса и для
создания правильного проекта изделия - такого, который было бы легко воплотить
в производство, легко продавать и обслуживать – в Самом начале процесса, до
планирования основных затрат (оборудование и материалы).
О значении моделирования на
этапе Концептуального Проектирования.
На этапе разработки концепции, основное
решение на высшем уровне принимается исходя из рыночных потребностей в данном
изделии, требований функциональности продукта и нужд бизнеса. Моделирование на
этом этапе позволяет разработчикам концепции проверить ее, чтобы убедиться, что
продукт можно изготовить в соответствии с заданными требованиями и потребительскими
свойствами. Моделирование облегчает первоначальмую оценку различных
концепций проекта, предоставляя возможность удовлетворения всех требований к
функциональности в установленных рамках времени и затрат
средств на выполнение работ по данному проекту.
О значении моделирования на этапе Детального Проектирования.
На этом этапе
проект в целом уже определен, включая его отдельные узлы и компоненты с заданными потребительскими свойствами. Определены
геометрия, материалы и стадии производственного процесса. Моделирование на
этом этапе позволяет удостовериться, что данный проект реален, его можно будет
выполнить и поставить на рельсы серийного производства. Весь проект может быть
смоделирован, от системы в целом до каждого отдельного компонента. На
этом этапе моделирование выполняется инженерами-разработчиками и
инженерами-технологами, планирующими производство.
О значении моделирования на
этапе Испытаний. Это один из
важных этапов в жизни проекта, т.к. он определяет дальнейшую судьбу изделия.
Этап испытаний начинается тогда, когда доступен образец. Большинство компаний
создают несколько натурных прототипов и подвергают их тщательному тестированию.
Если экспериментальные образцы не проходят испытаний, проект изменяется и
образец проходит новые испытания, до тех пор, пока не будет получен
положительный результат. Такой цикл создания, испытания и устранения дефектов
требует значительных временных, производственных и финансовых затрат.
Моделирование может использоваться на этой стадии для уменьшения числа
прототипов и физических циклов восстановления и повторного испытания, путем
моделирование тестируемого образца на компьютере. Если тестируемый образец не
проходит модельных испытаний, повторное
изменение проекта очень недорого. Используя компьютерное моделирование
на данном этапе удается сократить затраты на разработку прототипов более чем
на 50%, а это значительная экономия времени и средств. Кроме этого, моделирование
может быть использовано для сокращения времени и объема испытаний натурного
образца. Например, при помощи моделирования можно «пробежаться» по образцу,
сообщив «данные», которые бы измерялись при физическом испытании. Это
позволяет инженерам, производящим испытание, заранее и более качественно
определять критерии измерений и нагрузки/динамического нагру-жения, экономя
время и исключая «работу вслепую» как часто бывает при лабораторных исследованиях.
О значении моделирования на
этапе Производства.
Всем понятно, что
на этом этапе продукция изготавливается. В данном случае моделирование
используется для оптимизации процессов производства с целью минимизации отходов
и этапов обработки. Моделирование улучшает процедуру изготовления продукта и
снижает затраты на гарантийный ремонт, выявляя и исключая те параметры проекта,
которые могут вызвать дефекты во время процесса производства. Более того,
некоторые из новых производственных процессов, такие как гидроформование и
суперпластическое формование, требуют моделирования для идентификации
параметров производственного процесса, таких как температура,давление и скорость.
О значении моделирования на
этапе Маркетинга/Продаж.
Моделирование
может использоваться не голько для разработки и производства Вашей продукции.
Оно также может применяться для маркетинга и продаж Вашей продукции. Моделирование
можно использовать в коммерческих предложениях, чтобы показать, как Ваш
продукт будет выглядеть в конкретных условиях и какими интересными свойствами
он может быть интересен покупателю. Результаты моделирования могут использоваться
в рекламе для придания Вашему продукту образа «высокотехнологичного». Ваши
продажи увеличатся благодаря тому, что моделирование улучшает дизайн, а также
саму продукцию, т.е. ее потребительские свойства.
О значении моделирования
на этапе Поддержки и Сопровождения.
В дальнейшем, после реализации, Ваша
продукция будет нуждаться в поддержке, техническом обслуживании, капитальном
и текущем ремонте. Моделирование может использоваться на этом этапе для
проведения ремонта и для модификаций изделия, обеспечивая корректировку
проблемы, при этом одновременно сохраняя функциональность первоначального
дизайна и набор полезных свойств. Задачи этого этапа очень четко просматриваются
в аэрокосмической промышленности, где моделирование применяется для продления
ресурса жизненного цикла изделий.
О значении моделирования
на этапе Утилизации.
Это последний и тоже достаточно важный этап
жизненного цикла изделий и технологий, особенно актуальный в настоящее время.
Ничто не вечно в этом мире. Когда срок полезного использования изделия
закончен, оно утилизируется или перерабатывается. Моделирование здесь применяется для выбора таких
производственных процессов и упаковочных материалов, при которых возможна
экономичная переработка изделия, включая различные типы материалов, которые
были использованы для его изготовления. Во многих отраслях промышленности
число «контактирующих частей» во время производства на порядок превышает число
фактических частей в продукте. Применение моделирования позволяет
спланировать их повторное использование или эффективную утилизацию еще на
этапе эскизного проектирования самого изделия, значительно задолго до начала
его эксплуатации.
А где же возврат инвестиций,
потраченных на моделирование? Когда Вы покупаете программное обеспечение для
моделирования, включая гарантийное обслуживание и компьютеры, Ваша компания
делает инвестиции. Инвестиции - это затраты, которые, по идее, должны
возвращаться. Таким образом, инвестиция дает доход (финансовую прибыль),
который по размеру должен обычно превосходить саму инвестицию. Поэтому в
первую очередь Вас будет интересовать «доходность инвестиций",
существует и такой термин. Давайте теперь обратимся к рассмотрению и анализу
доходности инвестиций в моделирующие компьютерные технологии. Существует
несколько аспектов “доходности инвестиций” при вложении средств в моделирующие
технологии:
• Вид инвестиции (разовая или постоянная);
• Валовая
прибыль;
• Доход от инвестиции (финансовая прибыль);
• Внутренняя норма прибыли.
Срок окупаемости инвестиций.
Теперь
определившись с теорией по вопросу о пользе компьютерного моделирования, мы
готовы перейти к
сугубо практическим вопросам и посчитать на конкретных примерах,
реальные деньги в рублях или в условных единицах, которые в виде прибыли уже
получили некоторые российские предприятия, внедрившие и активно использующие моделирующие компьютерные технологии.
Математическое
моделирование объектов применяется, как правило, для расчета и выбора
оптимальных параметров объекта или системы, при условии, что построение
математической модели возможно, и для условий статистики. Если построение
математической модели невозможно, то применяют статистические методы и методы
нейро-сетевого подхода. Также для проведения задачи анализа в настоящее время
получили широкое распространение СППР (Системы Поддержки Принятия Решений), СПР
и экспертные системы, которые строятся на принципах искусственного интеллекта,
в основе лежит продукционный подход, семантические сети и фреймы, и языки
искусственного интеллекта (Prolog
и Lisp). Фреймы – совокупности взаимосвязанных
данных, позволяющих точно определить характер объекта. СППР и экспертные
системы могут включать в себя одновременно весь спектр вышеуказанных моделей и
средств.
Существует
множество определений СППР, отражающих точки зрения представителей различных
дисциплин и научных школ. Так СППР может определяться, как ''основанная на
использовании моделей совокупность процедур по обработке данных и суждений,
помогающих руководителю в принятии решений''.
В некоторых
случаях предлагается рассматривать СППР в качестве ''интерактивных
автоматизированных систем, которые помогают лицам, принимающим решения,
использовать данные и модели, чтобы решать неструктуризованные проблемы''. СППР
может выглядеть как ''компьютерная информационная система, используемая для
поддержки различных видов деятельности при принятии решений в ситуациях, где
невозможно или нежелательно иметь автоматическую систему, которая полностью
выполняет весь процесс решения''. Большинство исследователей согласны, сто СППР
предназначены для решения слабоструктуризованных проблем.
В процессе
принятия решений возникла необходимость в субъективных, экспертных моделях,
которые могут быть крайне полезны для ЛПР. Возникла также необходимость в учете
знаний многих экспертов, в анализе принятых ранее решений. В структуре СППР
появился блок ''база знаний'' (БЗ), и такие системы получили название
''интеллектуальных''.
Развитие
технических программных средств, позволяющих ''индустриализировать'' технологию
создания новых систем, привело к формированию еще одной точки зрения на СППР,
которая получила название ''адаптивного проектирования''. Сторонники этого
подхода считают, что термин СППР имеет право на существование только в тех
случаях, когда ''конечная система'' возникает в ходе адаптивного процесса
проектирования и внедрения.
Процесс принятия
решений.
ТПР, а следовательно, и СППР
подразумевает под собой использование процесса, представленного на рис.1.
Рис.1.
Процесс принятия
решения.
Мы начинаем с некой существующей
проблемы решения, с которой столкнулся человек, которому необходимо принять это
решение. Наше внимание направлено на то, чтобы применить последовательность
видимых шагов для внесения ясности, применительно к ситуации, когда человек,
которому необходимо принять решение, смог предпринять рекомендованные действия.
Первый шаг (постановка задачи) –
формальная модель той реальной ситуации, с которой столкнется ЛПР. Мы назовем
это формальное представление проблемы ''базой объективных и субъективных
моделей''. В основе решения лежит процесс, направленный на выделение
альтернативных подходов к решению проблемы, которые логически согласуются с
базой знаний (БЗ) и отсюда рекомендуются для дальнейшего анализа. Затем нам
предстоит усовершенствовать оценку анализов с тем, чтобы достичь интуиции,
почему предложенный альтернативный подход не только является логически
правильным, но и выглядит убедительным, что человек будет действовать в полном
соответствии с ним. Оценка может содержать некоторые варианты анализов с тем,
что оценка действительно соответствует содержанию проблемы. В какой-то момент,
оценка покажет, что предложенный альтернативный подход настолько верен, что для
ЛПР нет смысла продолжать анализ.
Целью процесса является синтез
основы решения. Рисунок 2 более детально демонстрирует роль ''базы объективных
и субъективных моделей''. Основа включает в себя три части: альтернативный
подход, который выбрал ЛПР; доступная информация и предпочтения, отдаваемые
ЛПР.
Рис.2.
Выявление и
оценка БД.
Концептуальные
модели.
Анализ существующих точек зрения на
специфические отличия СППР от других типов автоматизированных систем в системах
проектирования позволяет выделить в качестве оснований классификации СППР
следующие наиболее существенные признаки:
концептуальные
модели;
решаемые задачи;
обеспечивающие
средства;
области
применения.
В рамках
информационного подхода СППР в промышленных САПР и САИТ относят к классу
автоматизированных информационных систем, основное назначение которых –
улучшить деятельность работников умственного труда в организациях путем
применения информационной технологии.
Рис.3.
Концептуальная
модель СППР (информационный подход).
Важной особенностью СППР в
промышленных САПР и САИТ является их способность формировать модели для
принятия решений. Предполагается, что в БМ следует встраивать не локальные
модели, а модели объединенные с БД. Процедуры моделирования должны обеспечивать
гибкость построения моделей и легкость управления ими, а система управления –
возможность обслуживать широкий спектр моделей, быстро и легко создавать новые
модели, управлять БД с помощью функций управления.
Отличительной особенностью СППР в
промышленных САПР и САИТ, которые
основаны на знаниях, является, по мнению их создателей, явное выделение
отсутствовавшего ранее аспекта поддержки
решений: способности к ''пониманию'' проблемы, извлечь информацию и подготовить
ответ. Степень участия программных средств человеко-машинной системы в этом
процессе предлагается рассматривать в качестве грубой меры ИИ СППР.
Рис.4.
КП СППР
(подход, основанный на знаниях).
Возросшее внимание к методам
разработки и внедрения СППР в промышленных САПР и САИТ обусловило появление
инструментального подхода в концептуальных моделях СППР.
Можно выделить три условия систем:
Специализированные
САПР (работают конечные пользователи; поддержка решения отдельных прикладных
программ (задач) в конкретных ситуациях);
СППР-генераторы
(пакеты связанных программных средств поиска и выдачи данных);
СППР-''инструментарий''
(высший уровень технологичности – языки, совершенные ОС, средства ВВ и прочее).
1. Математическое обеспечение (МО) –
совокупность математических методов, моделей и алгоритмов проектирования,
представленных в заданной форме.
2. Техническое обеспечение (ТО) – совокупность
связанных и взаимодействующих технических средств (средств вычислительной
техники).
3. Программное обеспечение (ПО) – совокупность
машинных программ, необходимых для осуществления процесса проектирования,
включающее системное и прикладное ПО.
4. Информационное обеспечение (ИО) –
совокупность сведений, необходимых для выполнения проектирования. Включает СУБД
(Система Управления Базами Данных), саму базу данных и базу знаний.
5. Лингвистическое обеспечение (ЛО) –
совокупность языков проектирования, включая термины, определения, правила
формализации естественного языка, методы сжатия и развертывания текстов.
6. Методическое обеспечение (МТО) –
совокупность документов, устанавливающих состав, правила отбора и эксплуатации
средств обеспечения системы.
7. Организационное обеспечение (ОО) –
совокупность документов, определяющих состав проектной организации, связь между
подразделениями, а также форму представления результатов проектирования и
порядок рассмотрения проектных документов.
САПР
классифицируют по:
- разновидности и
сложности объектов проектирования:
а) САПР низкосложных объектов (количество составных
частей до 100);
б) САПР среднесложных объектов (100-10 000);
в) САПР высокосложных объектов (выше 10 000).
- уровню
автоматизации:
а) низкоавтоматизированные (до 25% проектных процедур
автоматизировано);
б) среднеавтоматизированные (25%-50%);
в) высокоавтоматизированные (50%-75%).
- уровню
комплексности:
а) одноэтапные (один этап
проектирования);
б) многоэтапные (несколько этапов);
в) комплексные (весь процесс создания изделия).
- характеру и
числу выпускаемых проектом документов:
а) САПР низкой производительности (100-10 000 проектных
документов в пересчете на формат А4 за год);
б) САПР средней производительности (10 000- 100 000);
в) САПР высокой производительности (100 000 и выше).
По ГОСТу
информация должна храниться как в
твердом виде (на бумаге) так и на магнитном носителе (магнитная лента); срок
хранения – 50 лет.
- числу уровней
технического обеспечения:
а) одноуровневый (на основе ЭВМ среднего и высокого
класса со штатным периферийным оборудованием);
б) двухуровневый (на основе ЭВМ среднего и высокого
класса, в качестве интеллектуальных терминалов – персональные ЭВМ);
в) комплексный (на основе ЭВМ среднего и высокого класса,
объединенных в сеть и каждая из ЭВМ имеет сеть интеллектуальных терминалов на
основе персональных ЭВМ).